案例

AI 落地案例

从招聘流程、工业装配、视觉质检到数据分析和专业训练,我们把 AI 放进真实流程,让业务团队能看见输入、处理、确认和输出。

案例

选择一个接近你业务的场景

每个案例都拆开讲业务入口、数据来源、AI 处理、人机协同和交付结果,方便你判断是否适合先做试点。

AI-SOP 装配过程检测演示
工业现场方案型产品

AI-SOP 装配过程检测

SOP 快速切换,实时防错与全过程追溯,联动 MES、扫码设备和数据库形成生产管理闭环。

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视觉质检演示
视觉质检可 PoC

视觉质检 PoC

从样张、缺陷标注、模型识别到人工复核后台,帮助质检团队建立可追溯的检测流程。

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企业数据分析报表演示
经营分析可交付

企业数据分析与报表生成

把销售、区域、产品和时间维度的数据变成趋势解读、异常提醒和管理层可读报告。

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AI 体育训练辅助演示
专业训练可 PoC

体育训练辅助与动作识别

通过姿态识别、骨架跟踪和数字孪生复盘,把训练动作转成可对比、可复盘的数据。

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场景

更多可沟通方向

工业现场

工序合规、装配防错、异常追溯、安全巡检、设备预警、配料优化和产线数字化管理。

企业运营

AI 客服、招聘筛选、销售数据分析、智能文书、内容增长、审计底稿和运营 ROI 分析。

专业训练

动作识别、姿态分析、数字孪生训练复盘和技术动作量化,让经验判断转化为可对比数据。

工具

准备开始试点时,可以先梳理这些材料

如果你已经有明确场景,可以把现有流程、样本数据、系统接口和希望改善的指标先整理出来,我们会一起判断适合产品试用还是 PoC。

场景诊断表

梳理业务目标、流程入口、数据来源、人员责任和期望指标。

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PoC 清单

明确样本、指标、人工复核、系统接入和交付物范围。

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产品选型

根据可交付、可 PoC 和探索方向选择更合适的开始方式。

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