视觉质检

视觉质检 PoC:从样张到复核后台

适用于服装、包装、酒类、电子零件等质检场景。先用可控样本验证识别流程,再决定是否接入产线相机和工位系统。

视觉质检演示图

适用客户

生产制造企业、质检团队、供应链管理团队,以及需要对外观缺陷、真伪、污渍、破损等问题做初筛的业务。

输入数据

正常样张、缺陷样张、缺陷类型、拍摄角度、光照条件、人工复核结果和质检规则。

输出结果

缺陷识别结果、置信度、复核后台、异常样本库、统计报表和下一轮样本补充建议。

PoC

先跑通识别与复核,再谈产线联动

01

样张整理

收集正常、缺陷和疑似样本,统一拍摄规范和缺陷分类。

02

模型识别

用视觉模型识别缺陷位置、类型和置信度,输出待复核结果。

03

人工复核

质检员确认误报、漏报和边界样本,沉淀复核记录。

04

统计改进

生成缺陷统计、失败样本清单和下一轮优化建议。